永洪BI：BI≠报表，提升业务决策能力和商业价值才是最终目的

提到BI商业智能，很多人都会想到报告。在早期的BI实践中，许多公司将BI等同于数据的可视化呈现。随着人们对数据应用有了更深入的了解，企业不再满足于简单的报告功能，需要BI平台来整合数据，进行标准化的集成和处理，实现数据分析和挖掘。目标已从“显示数据”转变为“促进商业价值”。Gartner表示，数据和分析（D&A）领导者正在将他们的注意力从工具和技术转移到决策作为一种业务能力。永宏科技始终以“释放数据价值”为使命，通过技术和服务帮助客户赋予业务权力，提升决策能力。从决策支持到决策智能永宏科技认为，要完善业务决策，就必须以数据为基础，对业务成果、业务流程和业务发展趋势进行全面的支持和洞察。从决策需求出发，在构建数据可视化数据系统时，永宏BI考虑了不同企业的运营属性和场景，从运营中提取核心指标并进行构建。这些丰富的数据指标创建了多样化的可视化报告，能够真正反映整个企业的运营状况，为管理者做出科学决策奠定了基础。以永宏BI的领导驾驶舱为例，它是一个为管理层提供“一站式”决策分析支持的平台，专注于战略规划的分解和细化，通过一系列量化指标，使企业高层管理人员能够及时准确地把握和调整企业的发展方向。从管理者的决策环境出发，整合各方的数据，进行数据相关探索、指标监控、业务预警、预测分析等，基于可视化功能，动态、真实地查看和监控业务情况。与传统的分析方法相比，永红BI的领导力驾驶舱有五个特点：所有重要的决策信息都在界面中。其次，它是可配置的。面对不断变化的需求，您可以灵活地配置图表样式、指标和布局。第三，敏捷性。分析主题、内容、指标确定后，及时加载数据，使整个驾驶舱成为实时数据显示。第四，包容性。横向是业务的全面，纵向是层次的全面，上滚、下钻功能满足企业自上而下的管理模式;第五，多维性。体现在权威、指标和图标的多方面。据此，通过对业务实际情况的调查，提取核心数据指标，通过领导驾驶舱明确地为管理者提供关键和关键数据，作为科学决策的依据。

（2）实现基于数据的预测理性的发展是动态变化的，在制定时进行了详细的工作，但在执行中产生了许多不确定性和风险，管理者了解和掌握后，需要对突发及风险进行迅速的理性应对。在此过程中，业务风险预测成为决策的关键，将事后风险管理转变为事件或事前，从而有效应对风险形势，提高决策效果。自动化风险管理是其核心之一。以永红商业智能的实践为例，银行风险防控模式大多是基于事前防控和事后处理，实时监控能力弱，业务调整决策能力差，风险效应管理明显滞后。永红BI通过预警概述、预警特征分析和预警分布三个模块，增强客户对高风险事件的预测、决策和管理能力。预警概览单元通过交易总数、预警总数和每天未经授权拦截的次数等关键指标反映当前的总体预警情况。加强网络钓鱼网站的实时检测，包括网络钓鱼网站的报告、检测、拦截和关闭。最后，根据风险事件级别进行智能问题挑战和认证，包括采取黑名单拒绝、白名单发布、人工呼叫、交易挑战等行动，并对拦截行为进行分布分析和趋势分析。除报警概述模块外，还设计了报警特性分析模块和报警分布模块两个模块。预警特征模块包括：预警处置分布、风险交易预警率、预警客户年龄分布等;预警分布模块包括全国前五省预警交易、七日预警交易趋势、预警交易细节角色等。其中，对于关键指标，可以设置高亮显示、数字提醒等，当指标值达到或接近设定值时，会自动发出报警提醒，并及时作出响应。通过永洪BI，银行内外数据将全面整合，实现风险预警自动化和风险处理流程化，逐步实现管理人员在风险发生时快速做出决策，在风险发生前做出预测性决策。

结合AI深度分析实现预测性决策的BI+AI模型逐渐成熟，永宏BI平台深度集成AI功能，满足业务预测、问题预警、探索数据背后相关性等深度需求，帮助业务做出预测性决策。永洪BI将大量数学预测模型软件化，并通过一个易于使用的界面，使用户能够创建对企业有价值的预测模型，而无需学习复杂的数学计算模型。预测模型是由计量经济学发展而形成的一大批成熟模型衍生而来的，其共同特点是，根据市场历史数据推断未来需求，在分析过程中发现影响市场需求的关键因素，为未来预测增添重要因素，进一步提高预测准确性，为企业决策提供强有力的支持。

以产品销售量为例，首先是数据的输入和数据的预处理，数据按月、省、产品类型、产品型号对销售量进行汇总。第二，我们将数据拆分。例如，将每个汇总销售数据按时间划分为训练数据（例如，2019年，2020年，2021年，2022年1月，2月，3月和4月）和验证数据（例如，5月，6月，7月和8月）再次选择相应的算法模型，如时间序列模型移动平均、指数平滑、Holt-Winters季节性预测、ARIMA、模型选择需要计算各模型的均方平均值，选择均方值根值小，即误差小的模型作为最终模型;最后，使用模型进行销售预测。实现销售预测后，可以根据业务情况进行调整和决策，优化业务内容，增加销售额。

通过技术提高全体员工的数据素养，体现在组织内部，将重点从工具技术转移到运营能力决策上，让运营人员深入参与到数据工作中，将数据整合到运营和日常运营中，提高数据能力从IT人员的垄断到全体员工的数据能力。通过降低整个数据分析过程的难度，永红BI帮助非专业业务人员实现自助分析，提高每个人的数据素养。技术方面，基于一站式BI平台，统一的分析口径和计算逻辑报表输出自动化，从源系统数据提取、逻辑运算到分析数据输出和推送，整个过程实现自动化，完成数据的全面分析，业务人员可以用零代码完成数据分析和洞察。在操作方面，永红BI简单易用，通过拖动数据维度可以实现数据分析和报告的创建，降低学习、操作等的门槛，将BI工具融入到业务人员的工作中，培养数据分析习惯和思维。

完善的业务赋能系统数据赋能为了降低业务决策的成本，永宏科技在服务方面也做了不少努力。在行业方面，永宏科技的客户覆盖中国金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20个支柱产业和新经济产业，金融、制造业市场占有率居首位，数字化程度高，数据应用深度深，在行业应用中处于领先地位。永红科技将垂直行业常见的场景和问题汇总起来，整理成解决方案，赋予企业权力，减少企业迂回。同时，永宏科技根据数百个大型项目的经验，阐述了数百个数据运营最佳实践原则，并通过客户成功团队传达给企业，使企业能够以更低的成本、更快的速度完成围绕业务能力决策的数据应用系统的建设。

从单一报告到实现基于数据的商业价值，BI平台正在经历深刻的变化，随着企业需求和商业环境的发展，企业需要更好地理解和应用BI平台，并将其目标定位在提高业务和决策能力，扩大业务价值。将数据深度融入业务运营的各个环节，真正释放数据的价值，推动业务运营的高质量发展。